招聘單位：總行風險管理部
招聘類別：社會招聘
用工性質：合同制
工作地點：江蘇南京市
截止日期：2017-06-30
職位1： 數據管理團隊/數據應用崗
崗位職責：
1、制度制定。負責制定和維護行內數據管理基本制度、工作辦法、流程和具體工作要求，制定年度大數據應用方案。
2、工作協調。負責組織、協調各部門執行數據管理辦法和大數據應用方案，協調各相關部門符合具體工作要求。
3、系統建設。搭建大數據平臺，并負責對大數據平臺的日常管理和行內數據應用分析工作。
4、數據挖掘與分析。熟練使用sas、r等語言工具，對全行數據進行清洗、挖掘和分析，并運用于大數據項目中。
5、數據需求分析。與數據管理團隊其他崗位配合，分析業務規則和業務需求，創新業務產品，通過數據分析推進數據產品的優化。
6、指導全行數據應用。牽頭全行大數據工作站項目的開展，總結全行共享的數據分析方法、業務分析模型、業務分析報告。
7、撰寫報告。定期向部門和全行提出行內大數據應用分析報告，報告大數據應用工作情況，為行內決策分析提供相應題材的數據分析報告。
8、數據治理。在數據應用過程中，發現數據質量問題，并牽頭全行開展相關治理工作。
9、培訓推廣。負責定期組織開展全行性的大數據相關培訓，在全行推廣大數據工具和應用。
10、系統建設。負責全行數據集市、貸款定價系統等項目建設及維護工作。
11、調查研究。針對本團隊相關條線工作進行調研，提出改進方法與建議，不斷提升條線相關工作。
12、客戶風險統計。根據銀監會新版客戶風險統計制度相關要求，牽頭管理全行客戶風險統計系統建設、制度細則、數據報送、質量反饋等工作，并推進客戶風險統計數據在全行風險領域的應用。
13、項目開展。組織和牽頭開展全行各類大數據工作項目，作為項目負責人帶領項目組完成大數據工作項目。
14、會議組織。組織召開各類大數據應用項目，與產、學、研及政府機構保持良好的溝通關系。
15、領導交辦的其他工作。
任職資格：
任職資格：年齡30周歲以下,全日制碩士及以上學歷，身體健康、誠實守信，具有良好的職業道德操守；遵紀守法，合規經營方面無不良記錄；掌握數據管理基礎知識，掌握數據管理基礎知識，能夠任職數據標準、數據需求及數據質量管理相關工作；會使用sas統計挖掘工具、r語言統計編程、python語言、sql數據庫語句等技術。具有數據建模、數據挖掘相關工作經驗的優先考慮。
職位2：風險計量團隊/模型維護崗
崗位職責：
1、工作計劃。根據部門和團隊年度工作計劃，負責擬定本崗位年度工作計劃，并上報主管審批，確保本崗位年度工作目標的實現。
2、模型管理平臺建設與維護。負責牽頭建立完善全行模型管理平臺，確保風險管理部門及相關業務部門人員均可在此平臺上協同進行模型和策略的開發、維護、優化和升級，實現模型及策略生產的標準化和一定程度的自動化，提高模型和策略開發效率。
3、制度建設。負責制定維護全行模型管理相關規章制度。
4、風險計量工具開發。負責研究開發信用風險計量的方法、模型，為風險計量相關工作提供支持和保障。
5、模型優化。負責全行各類風險計量模型的維護、更新及參數調整。
6、內評驗證。負責制定信用風險內部評級法驗證政策制度，開展非零售及零售內部評級法全面驗證，完善開發驗證支持體系，對模型和支持體系提出優化建議，組織實施相關系統優化。
任職資格：
任職資格：年齡35周歲以下,全日制碩士及以上學歷，身體健康、誠實守信，具有良好的職業道德操守；遵紀守法，合規經營方面無不良記錄；具有數據建模、數據挖掘相關工作經驗、會使用sas統計挖掘工具、r語言統計編程、python語言、sql數據庫語句等技術的優先考慮。
職位3：大數據產品團隊/產品研發崗
崗位職責：
1、工作計劃。根據本行發展規劃及本部門工作計劃，制定本團隊工作規劃、計劃并組織貫徹實施。
2、制度建設。組織起草和修訂完善對外大數據應用相關制度辦法，組織貫徹執行并負責督查落實，規范本條線相關管理工作。
3、外部數據需求收集及采購。擴大外部數據來源，牽頭收集各部門外部數據應用需求，與外部數據公司、政府、高校等進行數據采購、交換和互聯互通。
4、內外部數據整合。牽頭全行搭建和整合外部數據平臺及大數據平臺的外部數據應用，將內外部數據進行整合，并供行內、行外使用。
5、大數據產品研發設計。根據外部數據采集和內外部數據整合的具體情況設計開發大數據產品，收集大數據產品對外應用的市場需求。
6、外部數據平臺搭建及大數據平臺搭建。負責組織開展外部數據平臺的搭建，牽頭開發大數據平臺中外部數據及內部數據關聯，負責組織“大數據風控月光寶盒”系列產品的開發。
7、調查研究。針對本團隊工作進行調研，提出改進方法與建議，不斷提升相關工作。
任職資格：
任職資格：年齡35周歲以下,全日制碩士及以上學歷，身體健康、誠實守信，具有良好的職業道德操守；遵紀守法，合規經營方面無不良記錄；掌握數據管理基礎知識，能夠任職大數據產品研發相關工作；具有數據建模、數據挖掘相關工作經驗、會使用sas統計挖掘工具、r語言統計編程、python語言、sql數據庫語句等技術的優先考慮。
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