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SQL Server面試題整合
來源:易賢網 閱讀:1562 次 日期:2014-08-25 11:13:54
溫馨提示:易賢網小編為您整理了“SQL Server面試題整合”,方便廣大網友查閱!

ID LogTime

1 20//10 10:00:00

1 20//10 10:03:00

1 20//10 10:09:00

2    20//10 10:10:00

2    20//10 10:11:00

......

-----------------------------

請問各位高手,如何查詢登陸時間間隔不超過5分鐘的所有記錄.

幾道經典的SQL筆試題目(有答案)

(2)表名:成績表

姓名 課程 分數

張三 語文 81

張三 數學 75

李四 語文 56

李四 數學 90

王五 語文 81

王五 數學 100

王五 英語 49

……

(其他用戶實驗的記錄大家可自行插入)

給出成績全部合格的學生信息(包含姓名、課程、分數),注:分數在60以上評為合格

select * from score

where s_name not in

(select s_name from score

where score<60)

或者:

select * from score where s_name in

(select s_name from score

group by s_name

having min(score)>=60)

(3)表名:商品表

名稱 產地 進價

蘋果 煙臺 2.5

蘋果 云南 1.9

蘋果 四川 3

西瓜 江西 1.5

西瓜 北京 2.4

……

(其他用戶實驗的記錄大家可自行插入)

給出平均進價在2元以下的商品名稱

select 名稱 from 商品表 group by 名稱 having avg(進價) < 2

(4)表名:高考信息表

準考證號 科目 成績

2006001 語文 119

2006001 數學 108

2006002 物理 142

2006001 化學 136

2006001 物理 127

2006002 數學 149

2006002 英語 110

2006002 語文 105

2006001 英語 98

2006002 化學 129

……

(其他用戶實驗的記錄大家可自行插入)

給出高考總分在600以上的學生準考證號

select 準考證號 from 高考信息表 group by 準考證號 having sum(成績) > 600

(5)表名:高考信息表

準考證號 數學 語文 英語 物理 化學

2006001 108 119 98 127 136

2006002 149 105 110 142 129

……

(其他用戶實驗的記錄大家可自行插入)

給出高考總分在600以上的學生準考證號

select 準考證號 from 高考信息表 where (數學+語文+英語+物理+化學) > 600

(四部分)

(一)表名:club

id gender age

67 M  19

68 F  30

69 F  27

70 F  16

71 M  32

……(其余測試數據請自行插入)

查詢出該俱樂部里男性會員和女性會員的總數

select gender,count(id) from club group by gender

(二)表名:team

ID(number型) Name(varchar2型)

1  a

2  b

3  b

4  a

5  c

6  c

要求:執行一個刪除語句,當Name列上有相同時,只保留ID這列上值小的

例如:刪除后的結果應如下:

ID(number型) Name(varchar2型)

1  a

2  b

5  c

請寫出SQL語句。

delete from team where id not in

(

select min(a1.id) from team a1

where a1.name=team.name )

delete from team where id not in

(

select min(id) from team group by name)

(三)表名:student

name course score

張青 語文 72

王華 數學 72

張華 英語 81

張青 物理 67

李立 化學 98

張燕 物理 70

張青 化學 76

查詢出“張”姓學生中平均成績大于75分的學生信息

select * from student where name in

(select name from student

where name like '張%'

group by name having avg(score) > 75)

更多信息請查看IT技術專欄

更多信息請查看數據庫
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