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許多人都對子查詢(subqueries)的使用感到困惑，尤其對于嵌套子查詢(即子查詢中包含一個子查詢)。現在，就讓我們追本溯源地探究這個問題。

有兩種子查詢類型：標準和相關。標準子查詢執行一次，結果反饋給父查詢。相關子查詢每行執行一次，由父查詢找回。在本文中，我們將重點討論嵌套子查詢(nested subqueries)。

試想這個問題:你想生成一個賣平墊圈的銷售人員列表。你需要的數據分散在四個表格中:人員.聯系方式(Person.Contact)，人力資源.員工(HumanResources.Employee)，銷售.銷售訂單標題(Sales.SalesOrderHeader)，銷售.銷售訂單詳情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中，你從內壓式(outside-in)寫程序，但從外壓式(inside-out)開始考慮非常有幫助，即可以一次解決需要的一個語句。

如果從內到外寫起，可以檢查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE語句中匹配產品數(ProductNumber)值。你將這些行與Sales.SalesOrderHeader表格連接，從中可以獲得銷售人員IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID連接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID連接Person.Contact表格。

USE AdventureWorks ;

GO

SELECT DISTINCT c.LastName， c.FirstName

FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e

ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN

(SELECT SalesPersonID

FROM Sales.SalesOrderHeader

WHERE SalesOrderID IN

(SELECT SalesOrderID

FROM Sales.SalesOrderDetail

WHERE ProductID IN

(SELECT ProductID

FROM Production.Product p

WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));

GO

這個例子揭示了有關SQL Server的幾個絕妙事情。你可以發現，可以用IN()參數替代SELECT 語句。在本例中，有兩次應用，因此創建了一個嵌套子查詢。

我是標準化(normalization)的發燒友，盡管我不接受其荒謬的長度。由于標準化具有各種查詢而增加了復雜性。在這些情況下子查詢就顯得非常有用，嵌套子查詢甚至更加有用。

在你需要的問題分散于很多表格中時，你必須再次將它們拼在一起，此時你會發現嵌套子程序確實有用。

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