前言
在數據庫中存的就是一張張有著千絲萬縷關系的表，所以表設計的好壞，將直接影響著整個數據庫。而在設計表的時候，我們都會關注一個問題，使用什么存儲引擎。等一下，存儲引擎？什么是存儲引擎？
什么是存儲引擎？
關系數據庫表是用于存儲和組織信息的數據結構，可以將表理解為由行和列組成的表格，類似于Excel的電子表格的形式。有的表簡單，有的表復雜，有的表根本不用來存儲任何長期的數據，有的表讀取時非常快，但是插入數據時去很差；而我們在實際開發過程中，就可能需要各種各樣的表，不同的表，就意味著存儲不同類型的數據，數據的處理上也會存在著差異，那么。對于MySQL來說，它提供了很多種類型的存儲引擎，我們可以根據對數據處理的需求，選擇不同的存儲引擎，從而最大限度的利用MySQL強大的功能。這篇博文將總結和分析各個引擎的特點，以及適用場合，并不會糾結于更深層次的東西。我的學習方法是先學會用，懂得怎么用，再去知道到底是如何能用的。下面就對MySQL支持的存儲引擎進行簡單的介紹。
MyISAM
在mysql客戶端中，使用以下命令可以查看MySQL支持的引擎。
代碼如下:
show engines;
MyISAM表是獨立于操作系統的，這說明可以輕松地將其從Windows服務器移植到Linux服務器；每當我們建立一個MyISAM引擎的表時，就會在本地磁盤上建立三個文件，文件名就是表明。例如，我建立了一個MyISAM引擎的tb_Demo表，那么就會生成以下三個文件：
1.tb_demo.frm，存儲表定義；
2.tb_demo.MYD，存儲數據；
3.tb_demo.MYI，存儲索引。
MyISAM表無法處理事務，這就意味著有事務處理需求的表，不能使用MyISAM存儲引擎。MyISAM存儲引擎特別適合在以下幾種情況下使用：
1.選擇密集型的表。MyISAM存儲引擎在篩選大量數據時非常迅速，這是它最突出的優點。
2.插入密集型的表。MyISAM的并發插入特性允許同時選擇和插入數據。例如：MyISAM存儲引擎很適合管理郵件或Web服務器日志數據。
InnoDB
InnoDB是一個健壯的事務型存儲引擎，這種存儲引擎已經被很多互聯網公司使用，為用戶操作非常大的數據存儲提供了一個強大的解決方案。我的電腦上安裝的MySQL 5.6.13版，InnoDB就是作為默認的存儲引擎。InnoDB還引入了行級鎖定和外鍵約束，在以下場合下，使用InnoDB是最理想的選擇：
1.更新密集的表。InnoDB存儲引擎特別適合處理多重并發的更新請求。
2.事務。InnoDB存儲引擎是支持事務的標準MySQL存儲引擎。
3.自動災難恢復。與其它存儲引擎不同，InnoDB表能夠自動從災難中恢復。
4.外鍵約束。MySQL支持外鍵的存儲引擎只有InnoDB。
5.支持自動增加列AUTO_INCREMENT屬性。
一般來說，如果需要事務支持，并且有較高的并發讀取頻率，InnoDB是不錯的選擇。
MEMORY
使用MySQL Memory存儲引擎的出發點是速度。為得到最快的響應時間，采用的邏輯存儲介質是系統內存。雖然在內存中存儲表數據確實會提供很高的性能，但當mysqld守護進程崩潰時，所有的Memory數據都會丟失。獲得速度的同時也帶來了一些缺陷。它要求存儲在Memory數據表里的數據使用的是長度不變的格式，這意味著不能使用BLOB和TEXT這樣的長度可變的數據類型，VARCHAR是一種長度可變的類型，但因為它在MySQL內部當做長度固定不變的CHAR類型，所以可以使用。
一般在以下幾種情況下使用Memory存儲引擎：
1.目標數據較小，而且被非常頻繁地訪問。在內存中存放數據，所以會造成內存的使用，可以通過參數max_heap_table_size控制Memory表的大小，設置此參數，就可以限制Memory表的最大大小。
2.如果數據是臨時的，而且要求必須立即可用，那么就可以存放在內存表中。
3.存儲在Memory表中的數據如果突然丟失，不會對應用服務產生實質的負面影響。
Memory同時支持散列索引和B樹索引。B樹索引的優于散列索引的是，可以使用部分查詢和通配查詢，也可以使用<、>和>=等操作符方便數據挖掘。散列索引進行“相等比較”非常快，但是對“范圍比較”的速度就慢多了，因此散列索引值適合使用在=和<>的操作符中，不適合在<或>操作符中，也同樣不適合用在order by子句中。
可以在表創建時利用USING子句指定要使用的版本。例如：
代碼如下:
create table users
(
id smallint unsigned not null auto_increment,
username varchar(15) not null,
pwd varchar(15) not null,
index using hash (username),
primary key (id)
)engine=memory;
上述代碼創建了一個表，在username字段上使用了HASH散列索引。下面的代碼就創建一個表，使用BTREE索引。
代碼如下:
create table users
(
id smallint unsigned not null auto_increment,
username varchar(15) not null,
pwd varchar(15) not null,
index using btree (username),
primary key (id)
)engine=memory;
MERGE
MERGE存儲引擎是一組MyISAM表的組合，這些MyISAM表結構必須完全相同，盡管其使用不如其它引擎突出，但是在某些情況下非常有用。說白了，Merge表就是幾個相同MyISAM表的聚合器；Merge表中并沒有數據，對Merge類型的表可以進行查詢、更新、刪除操作，這些操作實際上是對內部的MyISAM表進行操作。Merge存儲引擎的使用場景。
對于服務器日志這種信息，一般常用的存儲策略是將數據分成很多表，每個名稱與特定的時間端相關。例如：可以用12個相同的表來存儲服務器日志數據，每個表用對應各個月份的名字來命名。當有必要基于所有12個日志表的數據來生成報表，這意味著需要編寫并更新多表查詢，以反映這些表中的信息。與其編寫這些可能出現錯誤的查詢，不如將這些表合并起來使用一條查詢，之后再刪除Merge表，而不影響原來的數據，刪除Merge表只是刪除Merge表的定義，對內部的表沒有任何影響。
ARCHIVE
Archive是歸檔的意思，在歸檔之后很多的高級功能就不再支持了，僅僅支持最基本的插入和查詢兩種功能。在MySQL 5.5版以前，Archive是不支持索引，但是在MySQL 5.5以后的版本中就開始支持索引了。Archive擁有很好的壓縮機制，它使用zlib壓縮庫，在記錄被請求時會實時壓縮，所以它經常被用來當做倉庫使用。
存儲引擎的一些問題
1.如何查看服務器有哪些存儲引擎可以使用？
為確定你的MySQL服務器可以用哪些存儲引擎，執行如下命令：
代碼如下:
show engines;
這個命令就能搞定了。
2.如何選擇合適的存儲引擎？
（1）選擇標準可以分為：
（2）是否需要支持事務；
（3）是否需要使用熱備；
（4）崩潰恢復：能否接受崩潰；
（5）是否需要外鍵支持；
然后按照標準，選擇對應的存儲引擎即可。
總結
這篇文章總結了幾種比較常用的存儲引擎，對于實際的工作，需要根據具體的情況而定，結合實際的項目實例進行應用，才是最好的學習方法。
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