我以前介紹過最多的就是單表隨機查詢時的優化了，今天 看到一站長分享了一個多表隨機查詢優化的一些方法與方案，下面我們就一起來看看吧.
本文主要談論如何實現Mysql的隨機查詢，多表隨機查詢。在Mysql中隨機取出一條記錄的實現方法。
我們通常的查詢是沒有where或者where fields>2這樣的方式，這樣只能取出在某種條件下的一條或多條，如果條件不變(例如2)，那么結果就一直不會有變化。
那么如何實現隨機查詢呢?本人有兩種方法。
方法一、數據表記錄不大的情況下：
select * from `table`
查出來所有的記錄列表，然后array_rand()隨機出一個結果的數組的key。連續的key可以使用mt_rand(1, count($list)); 為什么不使用rand而是mt_rand呢?因為mt_rand幣rand快4倍。
這種情況下，查出整個列表，存入到Memcache的緩存或者Redis的NoSQL中，下次直接取出結果集而不需要查表。不過當數據量一旦超過萬級別，取出列表就很困難了。
方法二：使用SQL語句隨機
MYSQL函數RAND()，產生一個0-1之間的小數，然后MAX(`id`)可以獲得該表中最大的ID。那么MAX(`id`) * RAND()就可以取到表中所有的ID。OK，看語句。
SELECT * FROM `table` WHERE `id` > (SELECT RAND() * (SELECT MAX(`id`) FROM `table`) LIMIT 0, 1
既然MAX(`id`) * MAX(`id`)可以取到表里所有值，那么本語句的WHERE就可以取到本表的所有情況，那么這就是一個所有記錄都有可能被取到的隨機SQL語句。
補充另一篇文章
1. 多表連接類型
1. 笛卡爾積(交叉連接) 在MySQL中可以為CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用',' 如：
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
SELECT * FROM table1 JOIN table2
SELECT * FROM table1,table2
由于其返回的結果為被連接的兩個數據表的乘積，因此當有WHERE, ON或USING條件的時候一般不建議使用，因為當數據表項目太多的時候，會非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN
2. 內連接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值連接，即需要指定等值連接條件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被劃分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]
3. MySQL中的外連接，分為左外連接和右連接，即除了返回符合連接條件的結果之外，還要返回左表(左連接)或者右表(右連接)中不符合連接條件的結果，相對應的使用NULL對應。
例子：
user表:
id | name
———
1 | libk
2 | zyfon
3 | daodao
user_action表:
user_id | action
—————
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim
sql:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
result:
id | name | action
——————————–
1 | libk | jump ①
1 | libk | kick ②
1 | libk | jump ③
2 | zyfon | run ④
3 | daodao | null ⑤
分析：
注意到user_action中還有一個user_id=4, action=swim的紀錄，但是沒有在結果中出現，
而user表中的id=3, name=daodao的用戶在user_action中沒有相應的紀錄，但是卻出現在了結果集中
因為現在是left join，所有的工作以left為準.
結果1，2，3，4都是既在左表又在右表的紀錄，5是只在左表，不在右表的紀錄
工作原理：
從左表讀出一條，選出所有與on匹配的右表紀錄(n條)進行連接，形成n條紀錄(包括重復的行，如：結果1和結果3)，如果右邊沒有與on條件匹配的表，那連接的字段都是null.然后繼續讀下一條。
引申：
我們可以用右表沒有on匹配則顯示null的規律, 來找出所有在左表，不在右表的紀錄， 注意用來判斷的那列必須聲明為not null的。
如：
sql:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
where a.user_id is NULL
(注意:
1.列值為null應該用is null 而不能用=NULL
2.這里a.user_id 列必須聲明為 NOT NULL 的.
)
上面sql的result:
id | name | action
————————–
3 | daodao | NULL
——————————————————————————–
一般用法：
a. LEFT [OUTER] JOIN：
除了返回符合連接條件的結果之外，還需要顯示左表中不符合連接條件的數據列，相對應使用NULL對應
SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column
b. RIGHT [OUTER] JOIN：
RIGHT與LEFT JOIN相似不同的僅僅是除了顯示符合連接條件的結果之外，還需要顯示右表中不符合連接條件的數據列，相應使用NULL對應
SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column
Tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗號) 在語義上是等同的
3. 當 MySQL 在從一個表中檢索信息時，你可以提示它選擇了哪一個索引。
如果 EXPLAIN 顯示 MySQL 使用了可能的索引列表中錯誤的索引，這個特性將是很有用的。
通過指定 USE INDEX (key_list)，你可以告訴 MySQL 使用可能的索引中最合適的一個索引在表中查找記錄行。
可選的二選一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告訴 MySQL 不使用特定的索引。如：
mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)
-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)
-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
2. 表連接的約束條件
添加顯示條件WHERE, ON, USING
1. WHERE子句
mysql>
SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;
2. ON
mysql>
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id
LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;
3. USING子句，如果連接的兩個表連接條件的兩個列具有相同的名字的話可以使用USING
例如：
SELECT FROM LEFT JOIN USING ()
連接多于兩個表的情況舉例：
mysql>
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre
FROM cds
LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID
LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;
或者 mysql>
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre
FROM cds
LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID
LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID
WHERE (genres.genre = 'Pop');
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先過濾條件然后再根據表連接 同時在表中建立相關查詢字段的索引這樣在大數據多表聯合查詢的情況下速度相當快
SELECT M.*,SS.SensorCode,SS.SensorStatus,SS.ManufacturerId,SS.Electricity,
SS.Voltage,SS.MinElectricity,SS.MinVoltage,SS.Temperature,SS.StatusUpdteDate,SS.UpdateStatus ,tp.PricingStrategyid,tps.FreeDuration,bat.BerthTypeId
FROM
(SELECT T.* , BS.ParkStatus,BS.ChangeTime ,CA.CantonName, SE.SectionName
FROM
(SELECT A.* ,B.BerthId,B.BerthCode,B.BerthAddress,B.BerthStatus,B.LineDirection,B.CantonId,B.SectionId
FROM
(SELECT AR.AreaId,AR.AreaCode,AR.AreaName FROM SYS_Area AS AR WHERE 1=1 AND AR.AreaCode='110' ) A
LEFT JOIN SYS_Berth AS B ON B.AreaId=A.AreaId ) T
JOIN SYS_BerthStatus AS BS ON T.BerthCode=BS.BerthCode
JOIN SYS_Canton AS CA ON T.CantonId=CA.CantonId
JOIN SYS_Section AS SE ON T.SectionId=SE.SectionId )M
LEFT JOIN SYS_Sensor SS ON M.BerthCode=SS.BerthCode
LEFT JOIN TRA_PricingBerth AS tp ON tp.BerthCode=M.BerthCode
LEFT JOIN TRA_PricingStrategy AS tps ON tps.PricingStrategyId=tp.PricingStrategyId
LEFT JOIN SYS_BerthAndType AS bat ON bat.BerthCode=M.BerthCode
ORDER BY BerthCode ASC
另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查詢的時候，需要根據查詢的情況，想好使用哪種連接方式效率更高。
1. 交叉連接(笛卡爾積)或者內連接 [INNER | CROSS] JOIN
2. 左外連接LEFT [OUTER] JOIN或者右外連接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定連接條件WHERE, ON，USING.
3. MySQL如何優化LEFT JOIN和RIGHT JOIN
在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition執行過程如下：
1)· 根據表A和A依賴的所有表設置表B。
2)· 根據LEFT JOIN條件中使用的所有表(除了B)設置表A。
3)· LEFT JOIN條件用于確定如何從表B搜索行。(換句話說，不使用WHERE子句中的任何條件)。
4)· 可以對所有標準聯接進行優化，只是只有從它所依賴的所有表讀取的表例外。如果出現循環依賴關系，MySQL提示出現一個錯誤。
5)· 進行所有標準WHERE優化。
6)· 如果A中有一行匹配WHERE子句，但B中沒有一行匹配ON條件，則生成另一個B行，其中所有列設置為NULL。
7)· 如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行，并且進行了下面的測試：WHERE部分的col_name IS NULL，其中col_name是一個聲明為 NOT NULL的列，MySQL找到匹配LEFT JOIN條件的一個行后停止(為具體的關鍵字組合)搜索其它行。
RIGHT JOIN的執行類似LEFT JOIN，只是表的角色反過來。
聯接優化器計算表應聯接的順序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN強制的表讀順序可以幫助聯接優化器更快地工作，因為檢查的表交換更少。請注意這說明如果執行下面類型的查詢，MySQL進行全掃描b，因為LEFT JOIN強制它在d之前讀取：
SELECT *
FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
WHERE b.key=d.key;
在這種情況下修復時用a的相反順序，b列于FROM子句中：
SELECT *
FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
WHERE b.key=d.key;
MySQL可以進行下面的LEFT JOIN優化：如果對于產生的NULL行，WHERE條件總為假，LEFT JOIN變為普通聯接。
例如，在下面的查詢中如果t2.column1為NULL，WHERE 子句將為false：
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;
因此，可以安全地將查詢轉換為普通聯接：
SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;
這樣可以更快，因為如果可以使查詢更佳，MySQL可以在表t1之前使用表t2。為了強制使用表順序，使用STRAIGHT_JOIN。
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